비율을 이용한 점 이동
점 p1(0,0,0), 점 p2(10,0,0), 벡터(1,0,0)를 알고 있을 때, 점 p2를 점 p1까지의 거리의 80%에 해당하는 지점으로 이동해 보도록 하겠습니다.
그림은 아래와 같습니다.
그림상으로는 점p1, p2만 주어지면 벡터와 dist는 모두 구할 수 있겠네요. 벡터는 p2-p1, dist는 두 점 거리 계산식이나 벡터 내적으로 구할 수 있습니다. 벡터와 관련된 내용은 아래글 참고하세요.
2024.09.11 - [3D Algorithm] - 벡터 계산과 단위벡터
벡터 계산과 단위벡터
벡터(Vector)벡터는 어릴 때 학교에서 크기와 방향을 가진 물리량이라고 배웠습니다. 벡터 계산은 두 점 p1(x1, y1), p2(x2, y2)가 있을 때 벡터 방향이 p1으로 향한다고 한다면 벡터 계산은 v = p1-p2로 합
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벡터와 거리가 구해졌으면, 거리의 80%에 해당하는 p2 위치는 다음식으로 구해집니다.
p2_trans = p2 + (0.8-1.0) * dist *dir
위 식이 이해가 안되신다면, 0.8이 아닌 1을 대입했을 때는 p2_trans가 p2로 나오게 되어 dist를 100% 유지하게 됩니다. 만약에 dist 20%를 더 증가해서 p2를 이동시키고 싶다 하면 0.8 대신에 1.2를 넣어서 계산하시면 됩니다. 이 내용은 내적과 연관이 있습니다. 관련글은 아래를 보시기 바랍니다.
2024.04.24 - [3D Algorithm] - 벡터 내적 외적 계산 공식과 결과 의미
벡터 내적 외적 계산 공식과 결과 의미
3차원 공간의 벡터 A = (x1, x2, x3), B = (y1, y2, y3)가 있을 때, - 내적(Inner product, Dot product)은 A⋅B = x1*y1 + x2*y2 + x3*y3 으로 계산할 수 있습니다. 코사인을 이용한 내적 계산 방식은 X의 길이와 Y의 길이
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위 식을 코드로 표현하면 아래와 같은 형태로 쓸 수 있습니다.
Point p1(0, 0, 0), pl(10, 0, 0), dir(1, 0, 0);
float dist = (p1-p2).length();
float ratio = 0.8
Point p2_trans = p2 + (ratio-1.0)*dist*dir;
비율을 이용한 점이동 다른 글도 있으니 참고하세요.
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